问题描述：
大数据最核心的两个技术(大数据的基本技术和经典方法)
问题解答：
我来补答3、 总的来说，大数据的两大核心是云技术和BI。 云计算为大数据提供基础设施和落地可能性，而BI分析则帮助掘大数据的价值。 简单来说，大数据的目标驱动是BI，其实施落地则依赖于云技术。
2、 大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系们通常会有误解。 而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。
1、 大数据解决方的选择，可以参考以下因素：* 技术能力。 大数据解决方通常需要具备一定的技术实力，包括数据存储、处理、分析等能力。 比如，有些解决方需要使用特定的数据库或数据存储技术，有些则需要使用复杂的数据分析算法。 * 定化程度。 不同行业、不同企业的大数据需求会有所不同，因此需要大数据解决方能够根据企业需求进行定化开发。 比如，有些企业需要对特定业务场景进行定化的数据处理和分析，有些企业则需要对特定数据类型进行定化的解决方。 * 数据安全性。 大数据解决方需要具备一定的数据安全性保障能力，包括数据加… 大数据解决方可以咨询上海派拉软件股份有限公司，我公司是信息安全服务提供商，数据定义、AI驱动、智能算法、场景分析，为企业和机构提供跨业务、跨用户的信息安全数据价值创新服务，涉及身份安全、应用安全、数据安全三大安全域，提供企业身份安全、客户身份安全、特权身份管理、数据安全网关、服务治理、日志分析、数据中台等产品及实施服务，融合微服务架构、工智能算法、大数据分析等专业技术。