大数据架构的五个关键技术

3、 第二层面：技术 技术是实现大数据价值的关键和推动力。 从云计算、分布式处理技术、存储技术到感知技术的发展，我们可以看到大数据从数据采集、处理、存储到结果形成的整个过程。 第三层面：实践 实践是大数据价值的最终体现。

4、 分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。 据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增60%。

2、 大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及掘、大数据展示等。

1、 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可化等。