2、 1. 行业客户:面向需求大数据处理的各行各业,如金融机构、商业企业、电信运营商、电子商务公司等。 在这些行业中,从事数据采集、管理、分析与掘的职位需求日益增。
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3、 1. 数据分析师/数据科学家:数据分析师和数据科学家是大数据域中最常见的就业方向,他们通过对海量数据进行掘和分析,为企业的决策提供支。 2. 数据工程师:数据工程师是负责设计、开发和维护大数据系统的专业士,他们需要具备程、数据库管理和数据处理等技术能力。
1、 3. 数据掘工程师:数据掘工程师在海量数据中寻找模式和规律,需要具备较强的数学背景,包括线性代数、概率论等。 他们常用的程语言有Python、Java、C或C++,并且可能使用MapReduce写程序,利用Hadoop或Hive处理数据,有时还会结合Spark使用。
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