1、 就业方向包括数据分析师/科学家、数据工程师、机器学习工程师、数据可化专家、大数据架构师和数据治理专家等。 续学习和跟上技术发展步伐非常重要。 选择适合自己的就业方向,提升竞争力,可以更好地把握大数据域的就业机会。
2、 1、数据分析师 大数据专业毕业生可以从事数据分析师、数据掘工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等职位。 这些职位涉及的技术包括Hadoop、Spark、Python、SQL等,具体技能根据职位不同而有所区别。
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4、 专科大数据技术专业培养学生掌握数据处理、数据分析、数据掘等相关技能,能够胜任大数据域的工作岗位。 大数据技术包括数据分析师、数据工程师、数据掘工程师、数据科学家等职位,这些职位在各个行业都有需求,包括金融、电商、医疗、物流等。
3、 大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作;2、数据掘、数据分析和机器学习方向工作:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据掘师、大数据算法师等工作;3、大数据运维和云计算方向工作:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等工作。
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