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问题解答：
我来补答壹、大数据就业岗位有哪些
大数据的就业趋势主要有三大：
第一是数据分析的大数据才，第二是系统研发的大数据才，第三是数据分析的大数据才。 应用程序开发。 他们的主要岗位是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
1大数据方向比较赚钱的工作
（1）大数据系统研发工程师：负责大数据的研发数据系统，包括构建大规模非结构化数据业务模型、大数据存储、数据库架构设计和数据库详细设计、数据库架构优化、解决数据库中心建设和设计问题。 他们还负责集群的日常运营、系统监控和配置以及Hadoop与其他系统的集成。
（2）大数据应用开发工程师：负责大数据应用平台搭建和分析应用开发。 他们熟悉各种MapReduce事务的工具、算法、程、包、优化或部署。 他们以大数据技术为核心，开发了许多基于大数据技术的行业应用和解决方。
（3）大数据分析师：利用算法解决分析问题，从事数据掘。 他们最大的能力就是让数据说出真相，此外，他们还拥有特定域的专业知识，帮助开发数据产品并推动数据解决方的不断更新。
（4）数据可化工程师：具有良好的沟通能力、团队合作精神、责任心强、优秀的解决问题能力。 他们负责利用图形化工具和方法，清晰地揭示采集到的高质量数据中数据所包含的复杂信息，帮助组织更好地开发大数据应用，大数据背后的巨大财富。
2大数据常见专业
1.Hadoop的发展随着数据量的不断增加，传统商业智能中的数据处理成本非常高，企业的负担增加。 Hadoop廉价的数据处理能力重新，企业的需求续增。 它已经成为大数据域才必须掌握的技术。
2、信息架构发展大数据重新点燃了主数据管理热潮。 充分利用企业数据并支决策需要高度专业的技能。 信息架构师必须了解如何定义和记录关键元素，以确保以高效的方式管理和使用数据。 信息架构师的核心技能包括主数据管理、业务知识和数据建模。
3、数据安全研究数据安全岗位主要负责管理组织内大型服务器、存储和数据安全，以及网络和信息安全项目的规划、设计和实施。
4、ETL研发随着企业数据的种类和来源不断增加，数据的集成和作变得越来越困难。 ETLDeveloper就是在这种需求下诞生的专业职位。 ETL才在大数据时代如此受欢迎的原因之一是，在企业大数据应用的早期，Hadoop只是一个穷的ETL。
