1.1 数据分析师数据分析师负责解读和分析大量的数据，为企业提供决策支。他们通过深入掘数据背后的信息，为公司定战略和优化业务流程提供重要参考。1.2 大数据工程师大数据工程师负责设计、构建和维护大规模数据处理系统。他们需要熟练掌握各种大数据技术工具，以确保数据的高效处理和存储。1.3 工智能工程师随着工智能的迅速发展，大数据专业才在工智能域的需求也逐渐增加。工智能工程师基于大数据计算、分析、存储、数据掘、数据分析等数据产业的发展，大数据方向的就业前景非常看好。大数据就业前景大数据行业才稀缺，场需求大。目前大数据行
“大数据"有关的职位不仅存在于计算机域，统计、金融等行业都需要数据的分析，毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面，“大数据"有关的职位待遇丰厚不说，涨薪的速度也够快。大数据专业薪资水平美劳工统计数据显示，2012年统计学家和计算机程序员的平均年薪分别为75,560美元和74,280美元，而在2018年，这两种职位的平均年薪分别涨到了88,190美元和84,280美元。要知道，全美的平均年1. 高需求的专业才：随着企业越来越重数据驱动的决策，对数据分析师、数据工程师和数据科学家的需求不断增加。这些职业成为了大数据域的核心。2. 跨行业应用：大数据不仅仅在科技公司中有需求，各行各业都在寻求数据分析师来优化业务流程、改善客户体验和预测场趋势。因此，就业机会涵盖了多个行业，包括金融、医疗、零售、造等。3. 创新技术的发展：大数据域不断涌现新的技术和工具，如工智能、机器学
大数据行业才稀缺，场需求量大。目前大数据行业才仅为50万，而实际上整个行业才需求超100万，可谓才缺口巨大。而且大数据覆盖各行各业，应用域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业大数据时代，专业的大数据才必将成为才场上的香饽饽。因此，当下大数据从业员的两个主要趋势是：大数据域从业员的薪资将继续增；大数据