问题描述:
大数据平台怎么搭建要多少钱
问题解答:
我来补答壹、如何搭建大数据分析平台?我是一个很棒的技术资料,可以跟提问者分享一些经验:
其实提问者必须明白以下问题1.另外你是否想从学习和个成的角度为你的学习搭建一个平台?当今的公司需要大型技术进行分析吗?-从学习和个成的角度,建议直接按照方的Hadoop或Spark技术安装英文很重要,因为涉及到组件的选择。 模型,以后的安装、部署、运维,每个任务都是英文的运行信息和错误信息,包括遇到的问题的解答,所以还是一样的。 如果一个公司需要进行大规模分析,必须研究以下问题:为什么需要建立大规模分析?解决了什么业务问题?你需要什么样的解释?有多少数据?您需要实时分析吗?BI报告有什么要求吗?-这里有一个典型的任务:公司之前用Oracle或者MySQL搭建了一个业务数据库,做了简单的分析,或者收购了一个BI系统,直接支撑在业务数据库系统中,数据增的时候,必须利用大数据技术进行扩展。
明确需求后,按以下步骤作:
1.几十TB?数据存储在哪里:MySQL中?神谕?或者另一个数据库?数据如何从现有的存储系统进入大平台?如何查看其他存储系统的事件数据?什么是主题分析:一些简单的提示?或者是否有多项统计指标需要专门员来表达、分组、关联表格?是否需要BI报表:业务员是否有作BI的能力,或者团队组成比较简单,不需要前端和后端员的投入,使用BI比较方便;需要时间?
2.Tez...实时计算引擎:Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件:Tableau、QlikView、帆软...
3.并解释
4.场上有很多成熟的商用大数据堆栈,包括Cloudera、Starring、华为、亚信等,它们都有相应的产品线:DataStack。 主要特点如下:
1.一站式数据产品开发体系,满足企业数据中心服务建设过程中各种复杂的需求。
2.它支一个拥有更多计算设备的院子、更多的团队在路上前进。
3.它是一个图形用户界面,开箱即用,因此您可以快速入门。
4.中等建设数据满足中小企业和项目降低投资成本的需求。
其实提问者必须明白以下问题1.另外你是否想从学习和个成的角度为你的学习搭建一个平台?当今的公司需要大型技术进行分析吗?-从学习和个成的角度,建议直接按照方的Hadoop或Spark技术安装英文很重要,因为涉及到组件的选择。 模型,以后的安装、部署、运维,每个任务都是英文的运行信息和错误信息,包括遇到的问题的解答,所以还是一样的。 如果一个公司需要进行大规模分析,必须研究以下问题:为什么需要建立大规模分析?解决了什么业务问题?你需要什么样的解释?有多少数据?您需要实时分析吗?BI报告有什么要求吗?-这里有一个典型的任务:公司之前用Oracle或者MySQL搭建了一个业务数据库,做了简单的分析,或者收购了一个BI系统,直接支撑在业务数据库系统中,数据增的时候,必须利用大数据技术进行扩展。
明确需求后,按以下步骤作:
1.几十TB?数据存储在哪里:MySQL中?神谕?或者另一个数据库?数据如何从现有的存储系统进入大平台?如何查看其他存储系统的事件数据?什么是主题分析:一些简单的提示?或者是否有多项统计指标需要专门员来表达、分组、关联表格?是否需要BI报表:业务员是否有作BI的能力,或者团队组成比较简单,不需要前端和后端员的投入,使用BI比较方便;需要时间?
2.Tez...实时计算引擎:Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件:Tableau、QlikView、帆软...
3.并解释
4.场上有很多成熟的商用大数据堆栈,包括Cloudera、Starring、华为、亚信等,它们都有相应的产品线:DataStack。 主要特点如下:
1.一站式数据产品开发体系,满足企业数据中心服务建设过程中各种复杂的需求。
2.它支一个拥有更多计算设备的院子、更多的团队在路上前进。
3.它是一个图形用户界面,开箱即用,因此您可以快速入门。
4.中等建设数据满足中小企业和项目降低投资成本的需求。