大数据平台怎么搭建要多少钱

壹、如何搭建大数据分析平台？我是一个很棒的技术资料，可以跟提问者分享一些经验：
其实提问者必须明白以下问题1.另外你是否想从学习和个成的角度为你的学习搭建一个平台？当今的公司需要大型技术进行分析吗？-从学习和个成的角度，建议直接按照方的Hadoop或Spark技术安装英文很重要，因为涉及到组件的选择。 模型，以后的安装、部署、运维，每个任务都是英文的运行信息和错误信息，包括遇到的问题的解答，所以还是一样的。 如果一个公司需要进行大规模分析，必须研究以下问题：为什么需要建立大规模分析？解决了什么业务问题？你需要什么样的解释？有多少数据？您需要实时分析吗？BI报告有什么要求吗？-这里有一个典型的任务：公司之前用Oracle或者MySQL搭建了一个业务数据库，做了简单的分析，或者收购了一个BI系统，直接支撑在业务数据库系统中，数据增的时候，必须利用大数据技术进行扩展。
明确需求后，按以下步骤作：
1．几十TB？数据存储在哪里：MySQL中？神谕？或者另一个数据库？数据如何从现有的存储系统进入大平台？如何查看其他存储系统的事件数据？什么是主题分析：一些简单的提示？或者是否有多项统计指标需要专门员来表达、分组、关联表格？是否需要BI报表：业务员是否有作BI的能力，或者团队组成比较简单，不需要前端和后端员的投入，使用BI比较方便；需要时间？
2.Tez...实时计算引擎：Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件：Tableau、QlikView、帆软...
3.并解释
4.场上有很多成熟的商用大数据堆栈，包括Cloudera、Starring、华为、亚信等，它们都有相应的产品线：DataStack。 主要特点如下：
1．一站式数据产品开发体系，满足企业数据中心服务建设过程中各种复杂的需求。
2.它支一个拥有更多计算设备的院子、更多的团队在路上前进。
3.它是一个图形用户界面，开箱即用，因此您可以快速入门。
4.中等建设数据满足中小企业和项目降低投资成本的需求。