大数据最重要的特征是什么

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↓。υ。↓大数据的特征有哪些?

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大数据的特点主要包括以下四个方面：

海量性：大数据通常包含大量数据，可能超过数百TB或数PB。 因此，需要分布式存储和计算技术来处理大数据。

多样性：大数据来自多种来源，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 这些数据有不同的形式，并以不同的方式处理，需要不同的处理技术。

快速：大数据处理和分析必须快速完成，以满足实时数据分析的要求。 例如，在金融交易、互联网广告、社交媒体等域，必须在短时间内进行数据分析。

价值：大数据具有很高的价值，可以用于预测分析趋势、提高生产效率和决策效率等。 通过大数据分析和掘，您可以您的商业模式的漏洞，新的商业机会。

同时，随着技术的不断发展，可化分析、深度学习、自然语言处理等大数据的特性也在不断演化和拓展。

如果你想系统学习，可以查看相关专业的门学校，进行比较，获取信息。 在就读本科院校时，中博软件学院、南京科工场、南京北大青鸟等相关专业均推荐通过现场调研进行比较。

祝您成功并希望您采用它。

北大青鸟课堂记录

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＋０＋20.本讲认为,大数据特征包含四个方面,其中最重要的是()

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大数据是指无法在经济的时间范围内用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。
1.数据量很大，比如TB、PB，甚至EB，需要分析和处理。
2.需要快速响应，场变化很快，需要及时快速的响应变化，数据的分析也必须快速，在性能方面有更高的要求，所以对于数据量似乎是一个有点“大”的要求。
3.数据多样性：来自各种数据源的非结构化数据越来越多，需要清洗、排序、过滤等作将其转化为结构化数据。
4.
由于数据采集不及时、数据样本不完整、数据不平衡等原因，数据可能会出现失真，在一定规模下，可以通过更多的方式获得更真实、更全面的反馈。 数据可以去。
大数据已成为各种会议上的重要话题，管理者不愿意忽这一新兴趋势。 毫无疑问，未来当企业试图分析现有的海量信息以提升商业价值时，必然会采用大数据技术。