简述大数据的基本特征(大数据分析方法五种)

2、 一、大数据特征 1、数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、、、、地理位置信息等等多类型的数据。 2、处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据掘，也这是大数据最显著的特征。

1、   美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据掘、数据可化、数据应用于一体的软件产品。 它秉“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方。 为用户数据价值与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可化分析（TempoBI）、工智能（TempoAI）两大子产品组成。

3、 大数据的特征主要包括四个方面：数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度高。 首先，大数据的“量大”是显而易见的。 随着各种智能设备和传感器的普及，数据产生和收集的规模与日俱增。 大数据的大小经常超出传统数据处理软件的处理能力。 这需要对海量的数据进行高效的存储和管理。