问题描述：
大数据管理与应用主要是干啥的
问题解答：
我来补答大数据管理与应用是一门综合性学科，旨在处理、存储、分析和管理海量且复杂的数据集，即大数据。 它涉及以下关键域：
大数据管理
数据采集和摄取：从各种来源（如传感器、社交媒体和交易记录）收集和整理数据。
数据存储和管理：利用专门的数据库系统（如 Hadoop 和 NoSQL）高效可靠地存储和管理大量数据。
数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和一致性，以进行可靠的分析。
数据安全和治理：保护敏感数据免受未经授权的访问、使用和露。
大数据分析
数据分析：使用统计技术、机器学习算法和可化工具探索和分析大数据集以模式、趋势和见解。
预测分析：根据历史数据构建模型以预测未来事件或结果。
数据掘：从大数据中提取非平凡和有价值的知识。
数据可化：以交互式和易于理解的方式呈现分析结果。
大数据应用
大数据管理与应用在各个行业都有广泛的应用，包括：
医疗保健：
疾病预测和预防
个性化治疗
医疗保健成本优化
金融：
风险评估和管理
诈检测
场预测
零售：
客户细分和目标营销
供应链优化
产品推荐
造：
预测性维护
流程优化
质量控
其他应用：
社交媒体分析
交通管理
气候建模
网络安全
专业技能
大数据管理与应用域的专业员需要具备以下技能：
数据处理和分析技术
大数据平台和工具（如 Hadoop、Spark 和 SQL）
程语言（如 Python、R 和 SQL）
数据库管理系统
云计算平台
商业知识和问题解决能力