问题描述：
大数据要以什么为标准
问题解答：
我来补答4、 数据标准并非孤立的概念，它是一个系统的管理体系，包括度、流程和工具，涵盖了数据类型、归属等关键元素，以共享、唯一、稳定、扩展和可行为基本原则，产出词库、数据元标准和代码规范等核心成果。 实施过程中，需要对现有数据进行评估，分析影响，并通过试点实施逐步落地。
2、 1.Volume（大量）刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但大数据一定代表着这个数据具有一定的量级了，以至于在一台机器上并不能处理，必须借助分布式运算的方式来进行作。
1、 大数据三要素是指数据结构、数据作和完整性约束。 这三个要素共同构成了大数据的基本框架，确保数据的存储、管理和使用遵循一定的规则和标准。 1. 数据结构 数据结构是大数据模型中的静态特性部分，它定义了数据的组织方式和对象类型。
3、 那么大数据应用成功的标准究是什么？10gen战略副总裁Matt Asay带来了他为成功总结的4个标准：首先，必须要可以运作大数据应该为行业创造切实的价值，不止是高科技。 McKinsey在关于大数据未来的报告中指出，大数据在医疗、政府、零售以及造产业上拥有万亿的潜在价值。
