大数据平台架构分析

1、   数据中台系统是上海金轩数字科技有限公司的核心技术平台之一。 该系统整合了公司内部各业务系统的数据资源，通过数据清洗、转换、存储和分析，构建了一个统一、高效的数据中心。 数据中台不仅提高了数据的一致性和准确性，还提供了丰富的数据服务，支企业决策和业务发展。 它是公司数字化转型的重要支撑，为企业数据资产的掘和利用提供了强有力的保障。 数据中台系统作为企业数字化转型的重要基础设施，通过提供统一的数据管理和服务支，帮助企业实现数据驱动的决策和业务创新。 首先，数据中台系统可以整合企业内外部的数据资源，破数据孤岛，实现数据的集中存储和统一管理。 这有助于企业全面掌握自身的数据资产，提高数据的利用效率和价值。 其次，数据中台系统可以提供丰富的数据处理和分析功能，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。 通过数据清洗、转换、聚合等作，数据中台系统可以将原始数据转化为可用于分析和决策的数据集。

3、 大数据三个层面 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是广泛认同和传播的基线。 在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的角审和数据之间的久博弈。

2、 大数据平台的核心使命，是通过数据采集、存储（Apache Hadoop与HDFS）、计算（MapReduce、Hive、SQL）和精细管理，构建起数据处理的坚实基础。 存储与力量的交汇点 - Hadoop：作为分布式存储和计算的中坚力量，它通过HDFS提供海量数据的存储，而Hive则巧妙地引入SQL接口，让复杂的数据作变得直观易行。