数据科学与大数据技术

这俩玩意儿听起来很厉害，其实就那样，关键还是看人怎么用。大厂家搞的大数据平台都是套娃模板，个人玩儿起来复杂得要死，入门门槛高。市面上吹nb的数据分析师，有不少是半吊子，懂点皮毛就敢叫板。

数据科学与大数据技术是利用计算机分析、提取、处理海量信息的科学技术。

这俩玩意儿好像天生一对似的，学这俩技术不论是要找工作还是要搞项目，都得硬着头皮往上顶。而且用起来还挺玄乎，总感觉懂一点但又不完全懂。

数据科学就是那堆玩意儿，分析一堆乱七八糟的数据，找找规律，做个预测，不就是换个专业名儿唬人嘛。大数据技术就更玄乎了，处理那些海量数据的工具和方法，像是数据仓库啊、Hadoop啊，啥的，听起来挺高端，实则就是得有超级计算机的水平，不然数据一多，处理速度就成问题了。这俩东西一联合，不是让数据科学家天天跟数据较劲，就是让程序员天天加班赶进度，真是一对神奇的组合。

数据科学与大数据技术是一门融合了统计学、计算机科学和信息管理等多学科知识的综合性学科，旨在通过高效的数据处理和分析技术，从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

数据科学涉及统计学、机器学习等方法处理和分析数据，而大数据技术则侧重于如何存储、处理海量数据。