数据采集
传感器和执行器:设备配备各种传感器和执行器,用于监控环境、收集数据和执行命令。
数据传输:数据通过无线连接(如 Wi-Fi、蜂窝或 LoRaWAN)或有线连接(如以太网)传输到云平台或本地网关。
数据处理:原始数据在网关或云中进行预处理,包括过滤、聚合和归一化。
数据分析
云平台或本地服务器:处理后的数据存储在云平台或本地服务器中,用于进一步分析。
机器学习和工智能 (AI):分析算法(如机器学习和 AI)用于从数据中识别模式、趋势和异常情况。
数据可化:分析结果以可化格式(如仪表板和图表)呈现,提供对设备性能和环境状况的洞察。
控流程
决策定:基于分析结果,系统做出有关设备作和环境控的决策。
命令生成:根据决策生成控命令,通过网络发送回设备。
执行器控:执行器接受控命令并根据需要执行动作,调节环境或控设备。
反馈回路
续数据采集:在执行控作后,设备继续收集数据,以监控作的效果。
数据分析更新:新的数据纳入分析流程,更新对设备性能和环境状况的洞察。
控流程调节:基于更新的分析结果,控流程可以根据需要进行调整,以优化设备作和环境管理。
物联网流程的优势
增强数据收集: IoT 系统能够从大量设备中收集实时数据,提供对物理环境和设备性能的全面了解。
自动化决策定:分析算法可以自动化决策定过程,提高效率和响应速度。
改进控:通过实时数据和自动化控,IoT 系统可以优化设备作并根据需要调节环境条件。
远程监控和管理:物联网平台允许远程监控和管理设备,即使它们分散在广阔的区域。
增强洞察:通过对数据的分析,IoT 系统提供对设备性能、环境状况和用户行为的宝贵洞察,促进更好的决策和预测。
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