3、 大数据技术与应用专业对职业发展的促进作用表现为可以培养学生系统掌握数据管理及数据掘方法从而成为高级技术员。

1、   企业规划和实施一个成功的大数据方需要从多个方面综合考虑。 首先，企业需要明确自身的业务需求，确定大数据方的目标和期望达成的效果。 接着，进行大数据技术的调研和选型，选择适合企业业务需求的技术栈和工具。 然后，定详细的大数据方实施计划，包括数据采集、存储、处理、分析和可化的具体步骤和策略。 在实施过程中，企业需要关注数据的质量和准确性，建立数据治理机，确保数据的合规性和安全性。 同时，需要培养和引进具备大数据技能的才，构建专业的数据团队，为大数据方的顺利实施提供有力支。

4、 大数据技术的应用甚至扩展到个生活，如可穿戴设备收集的数据用于提升个健康和生活质量。 3.个性化服务 大数据不仅帮助企业和政府机构，也为个提供了更多个性化服务。 例如，Jawbone的智能手环能够分析用户的卡路里消耗、活动量和睡眠质量，为用户提供定化健康建议。

2、 大数据应用的积极意义主要体现在它能够通过深度分析和掘海量数据，为各行各业提供有价值的见解和决策支。 例如，在医疗域，大数据分析可以帮助医生更准确地诊断疾病、定个性化治疗方，从而提高治疗效果。 在商业域，企业可以利用大数据分析消费者行为和场趋势，以优化产品设计和营销策略。