大数据的4v特性都是什么

1、   性能测试和功能测试是软件测试的两个重要方面。 1. 功能测试：主要是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。 也可以称为黑盒测试，只需要考虑测试各个功能是否实现，例如游戏的功能测试，首先测试游戏的各个功能是否符合需求，就是各个功能是否能正常使用，同时也包括对不按照使用说明书来使用，看是否出现预计外的问题。 2. 性能测试：是通过自动化的测试工具模拟多种正常，峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 例如模拟多个用户访问网站，测试网站反应是否变慢，这就是负载测试。 总… 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。 功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。

2、 大数据的4V特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。 1、Volume（大量性），随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增。 大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

3、 大数据的四个核心特征，通常称为4V，包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。 1、大量性（Volume）指的是数据量的巨大。 随着信息技术的进步，我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围，数据规模从GB到PB、EB甚至ZB不等。 2、高速性（Velocity）指的是数据生成的速度快。