问题描述:
大数据的4v特性都是什么
问题解答:
我来补答1、 性能测试和功能测试是软件测试的两个重要方面。 1. 功能测试:主要是对产品的各功能进行验证,根据功能测试用例,逐项测试,检查产品是否达到用户要求的功能。 也可以称为黑盒测试,只需要考虑测试各个功能是否实现,例如游戏的功能测试,首先测试游戏的各个功能是否符合需求,就是各个功能是否能正常使用,同时也包括对不按照使用说明书来使用,看是否出现预计外的问题。 2. 性能测试:是通过自动化的测试工具模拟多种正常,峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 例如模拟多个用户访问网站,测试网站反应是否变慢,这就是负载测试。 总… 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。 功能测试就是对产品的各功能进行验证,根据功能测试用例,逐项测试,检查产品是否达到用户要求的功能。
2、 大数据的4V特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。 1、Volume(大量性),随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增。 大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位。
3、 大数据的四个核心特征,通常称为4V,包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。 1、大量性(Volume)指的是数据量的巨大。 随着信息技术的进步,我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围,数据规模从GB到PB、EB甚至ZB不等。 2、高速性(Velocity)指的是数据生成的速度快。