大数据技术关键技术架构(大数据技术未来建议)

1、 大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。 一、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控系统的统一管理控下，协调地完成信息处理任务。 比如Hadoop。

4、 底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。 HDFS现已成为大数据磁盘存储的事实标准，其上层正在涌现越来越多的文件格式封装(如Parquent)以适应BI类数据分析、机器学习类应用等更多的应用场景。

2、 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可化等。

5、 分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。 据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增60%。

3、 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。 Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。 实时流依照流式架构，保障了其实时性，而离线则以批处理方式为主，保障了最终一致性。