大数据的特点可以用哪五个v表示

大数据具有5v特征包括：1. Volume（大容量）：大数据的“容量”指的是数据量非常庞大，远远超过了传统数据库处理能力的范围。 这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的，例如文本、图像、和等。 大数据技术可以处理海量的数据，这就要求存储和处理系统具备足够的容量来应对这种大规模的数据。

IBM提出了大数据”5V”特点：一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。

大数据的5V 特性包括：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度），Veracity（真实）。 Volume(大量)：包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合。 其计量单位至少是P（千T），E（百万T）或Z（十亿T）。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。