作者:所仲琭 | 发布日期:2024-05-24 04:19:39
大数据具有5v特征包括:1. Volume(大容量):大数据的“容量”指的是数据量非常庞大,远远超过了传统数据库处理能力的范围。 这些数据可能是结构化的,也可能是非结构化的,例如文本、图像、和等。 大数据技术可以处理海量的数据,这就要求存储和处理系统具备足够的容量来应对这种大规模的数据。
IBM提出了大数据”5V”特点:一、Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。 大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 二、Variety:种类和来源多样化。
大数据的5V 特性包括:Volume(大量),Velocity(高速),Variety(多样),Value(低价值密度),Veracity(真实)。 Volume(大量):包括采集,存储,管理,分析的数据量很大,超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合。 其计量单位至少是P(千T),E(百万T)或Z(十亿T)。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。