大数据专业要学的课程有哪些

大数据基础
数据管理与数据库系统
数据结构与算法
统计与概率
大数据分析
数据掘与机器学习
数据可化与信息图表
大数据分析技术与应用
大数据技术
分布式计算与存储系统
云计算与大数据平台
大数据处理框架（例如：Hadoop、Spark）
数据科学
数学建模与优化
工智能与自然语言处理
数据科学工具与技术
选修课程
大数据专业通常还会提供选修课程，以满足不同的职业发展方向或研究兴趣。 常见选修课程包括：
大数据安全
商业智能与数据分析
健康数据分析
金融大数据
数据隐私与伦理
机器学习与深度学习
大数据云计算
其他技能
除了核心课程和选修课程之外，大数据专业学生还应具备以下技能：
程（Python、Java、R 等）
数据处理（SQL、NoSQL 等）
沟通和展示
批判性思维
解决问题
团队合作