大数据分析需要掌握哪些内容

要搞懂大数据分析，头一份儿是数学跟统计底子得扎实，特别是概率论、线性代数和优化方法。再来就是要熟练掌握数据处理工具，比如Python或者R语言这种，配合点数理统计库，真是强上加强。最后，你得会读数据、建模型、写代码、作可视化，还得有实打实的项目经验，因果推断、预测建模可得是上手就能用。总之，理论实践两手都要硬，才能在这个领域站稳脚跟。

大数据分析要想搞得好，您得把编程语言、数理统计、数据处理三部曲牢牢握。首先来弄个脚本，无论是Python还是R，码起来重要；接着理论不能少，回归分析、辩量统计都得上道；最后搞数据，清洗挖掘样样必不可少，再配合些大技巧比如Hadoop、Spark，分析起来轻车熟路。

大数据分析需要掌握大数据思维、数据分析过程、数据分析方法、数据可视化以及数据报告撰写等方面的知识。