问题描述：
问题解答：
我来补答1、 大数据解决方是上海金轩数字科技有限公司的核心服务之一。 我们提供一站式的数据收集、存储、处理、分析和可化方，旨在帮助企业从海量数据中提炼有价值的信息，优化决策过程，提高竞争力。 我们的解决方具备高兼容性、高吞吐性、高可用性和高扩展性，能够满足企业不断增的数据需求，助力企业实现数字化转型和智能化升级。 企业规划和实施一个成功的大数据方需要从多个方面综合考虑。 首先，企业需要明确自身的业务需求，确定大数据方的目标和期望达成的效果。 接着，进行大数据技术的调研和选型，选择适合企业业务需求的技术栈和工具。 然后，定详细的大数据方实施计划，包括数据采集、存储、处理、分析和可化的具体步骤和策略。 在实施过程中，企业需要关注数据的质量和准确性，建立数据治理机，确保数据的合规性和安全性。 同时，需要培养和引进具备大数据技能的才，构建专业的数据团队，为大数据方的顺利实施提供有力支。
4、 3、申请没有稳定的收入或者工作：贷款要求申请有稳定的工作或者收入来源，用户无法满足该条件，则信用评分会降低。 4、征信查询次数过多：征信查询次数过多说明用户的经济状况不佳，这样会影响综合信用评分。 5、贷款账户活跃度偏低：用户是新用户，贷款账户活跃度不足，那么系统给出的信用评分也会偏低。
2、 大数据评分低但是系统没有拒绝的原因如下：1、系统可能会根据一系列因素来进行评分，例如信用历史、收入、债务水平等，而这些因素可能会导致评分较低。 然而，这些因素并不一定代表一个的整体信用状况。 因此，即使评分较低，系统仍然可能会批准申请。
3、 1、分析原因：首先，弄清楚为什么分数这么低。 是因为理解不够深入，还是因为考试时的疏忽？2、寻求反馈：向老师或同学寻求反馈，了解具体哪些方面需要改进。 3、定计划：根据反馈，定一个学习计划，专注于你的弱点。 4、实践和应用：理论知识需要通过实践来巩固，尝试做一些相关的项目或例分析。
