问题描述：
大数据的5v特征是什么
问题解答：
我来补答大数据通常使用多个V 来表征。最初表征大数据有三个主要维度，第一个V是类最不可思议的六大特征【老高与小茉】，k-means kmeans聚类算法清晰解大数据5v特性：1、Volume，大体量；2、Variety，多样性；3、Velocity，时效性；4、Veracity，准确性；5、Value，大价值。大数据5v特性：1、Volume（大
大数据5V 特征指的是5 个V 开的单词，从5 个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。Volume– 数据体量大：采集数据量大，存储数据量大，计算数据量大一般是TB 、PB 级别起步的数据。Variety– 种类和来源多样化：结构化、半结构化、非结构化，比如日志文本、、、等等的来源。Value– 低价值密度：信息海量但是价值密度低，深度复杂的掘分析，需要机器学习参与。Velocity– 速度快：数据增速度快、获取数据速度快、数据处理速度快。大数据通常具有以下五个特征，也称为大数据的“5V"特征：体量巨大（Volume）：指大数据的规模巨大，数据量通常以TB、PB甚至EB为单位。多样性
大数据5V特征指的是5个V开的单词，从5个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。Volume--数据体量大：采集数据量大，存储数据量大，计算数据量大一般是TB、PB级别起步的数据。Variety--种类和来源多样化：结构化、半结构化、非结构化，比如日志文本、、、等等的来源。Value--低价值密度：信息海量但是价值密度低，深度复杂的掘分析，需要机器学习参与。Velocit