问题描述:
大数据的5v特征是什么
问题解答:
我来补答大数据通常使用多个V 来表征。最初表征大数据有三个主要维度,第一个V是类最不可思议的六大特征【老高与小茉】,k-means kmeans聚类算法清晰解大数据5v特性:1、Volume,大体量;2、Variety,多样性;3、Velocity,时效性;4、Veracity,准确性;5、Value,大价值。大数据5v特性:1、Volume(大
大数据5V 特征指的是5 个V 开的单词,从5 个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。Volume– 数据体量大:采集数据量大,存储数据量大,计算数据量大一般是TB 、PB 级别起步的数据。Variety– 种类和来源多样化:结构化、半结构化、非结构化,比如日志文本、、、等等的来源。Value– 低价值密度:信息海量但是价值密度低,深度复杂的掘分析,需要机器学习参与。Velocity– 速度快:数据增速度快、获取数据速度快、数据处理速度快。大数据通常具有以下五个特征,也称为大数据的“5V"特征:体量巨大(Volume):指大数据的规模巨大,数据量通常以TB、PB甚至EB为单位。多样性
大数据5V特征指的是5个V开的单词,从5个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。Volume--数据体量大:采集数据量大,存储数据量大,计算数据量大一般是TB、PB级别起步的数据。Variety--种类和来源多样化:结构化、半结构化、非结构化,比如日志文本、、、等等的来源。Value--低价值密度:信息海量但是价值密度低,深度复杂的掘分析,需要机器学习参与。Velocit