大数据分析的常用算法(大数据经典算法简介)

4、 2. Apriori算法是一种数据掘技术，常用于关联规则分析。 它能够识别商品间的关联性，例如衣服和裤子常常一起购买。 通过这种分析，商家可以优化商品陈列和促销策略，同时也可以推荐商品组合，提高销售额。 3. SPSS分析工具在营销活动中扮演了精细化分析的角色。

2、 离散微分算法(Discretedifferentiation)。 大数据掘的算法：朴素贝叶斯，超级简单，就像做一些数数的工作。 如果条件独立假设成立的话，NB将比鉴别模型收敛的更快，所以你只需要少量的训练数据。 即使条件独立假设不成立，NB在实际中仍然表现出惊的好。

3、 大数据掘的算法：1.朴素贝叶斯，超级简单，就像做一些数数的工作。 如果条件独立假设成立的话，NB将比鉴别模型收敛的更快，所以你只需要少量的训练数据。 即使条件独立假设不成立，NB在实际中仍然表现出惊的好。 2. Logistic回归，LR有很多方法来对模型正则化。

1、   通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、、XML、HTML、各类报表、图像和/信息等等。

5、 k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分，k 3.Supportvectormachines 支向量机，英文为SupportVectorMachine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。 它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。