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大数据专业相关书籍
问题解答：
我来补答《数据科学导论》（The Elements of Data Science） 作者：Jeff Leek 和 Roger D. Peng
《统计学习》（Statistical Learning） 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman
《可能性与统计推断》（Probability and Statistical Inference） 作者：Robert V. Hogg、Joseph W. McKean 和Allen T.Craig
大数据技术
《Hadoop 实践指南》（Hadoop: The Definitive Guide） 作者：Tom White
《大数据架构》（Big Data Architecture） 作者：Hadoop Core Architect Bill Franks
《分布式式计算系统》（Distributed Computing Systems） 作者：George Coulouris、Jean Dollimore 和Tim Kindberg
大数据挖掘和机器学习
《数据挖掘：概念与技术》（Data Mining: Concepts and Techniques） 作者：Jiawei Han、Micheline Kamber 和Jian Pei
《机器学习》（Machine Learning） 作者：Tom M. Mitchell
《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning） 作者：Christopher M. Bishop
大数据分析
《大数据分析》（Big Data Analytics） 作者：Todd H. Brown 和 Vijay Kumar
《数据仓库和数据挖掘》（Data Warehousing and Data Mining） 作者：Paulraj Ponniah
《商业智能和分析：从数据到洞察》（Business Intelligence and Analytics: From Data to Insight） 作者：Umeshwar Dayal、Harriet Green 和Aveek R. Bose
大数据伦理和治理
《大数据伦理》（The Ethics of Big Data） 作者：Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier
《大数据治理》（Big Data Governance） 作者：Martin Engler和Philipp Spannuth
《数据隐私和安全》（Data Privacy and Security） 作者：Omri Moyal
高级主题
《先进数据挖掘技术》（Advanced Data Mining Techniques） 作者：David Hand、Heikki Mannila 和Padhraic Smyth
《深度学习》（Deep Learning） 作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville
《自然语言处理》（Natural Language Processing） 作者：Daniel Jurafsky 和James H. Martin
