问题描述:
大数据专业相关书籍
问题解答:
我来补答《数据科学导论》(The Elements of Data Science) 作者:Jeff Leek 和 Roger D. Peng
《统计学习》(Statistical Learning) 作者:Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman
《可能性与统计推断》(Probability and Statistical Inference) 作者:Robert V. Hogg、Joseph W. McKean 和Allen T.Craig
大数据技术
《Hadoop 实践指南》(Hadoop: The Definitive Guide) 作者:Tom White
《大数据架构》(Big Data Architecture) 作者:Hadoop Core Architect Bill Franks
《分布式式计算系统》(Distributed Computing Systems) 作者:George Coulouris、Jean Dollimore 和Tim Kindberg
大数据挖掘和机器学习
《数据挖掘:概念与技术》(Data Mining: Concepts and Techniques) 作者:Jiawei Han、Micheline Kamber 和Jian Pei
《机器学习》(Machine Learning) 作者:Tom M. Mitchell
《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) 作者:Christopher M. Bishop
大数据分析
《大数据分析》(Big Data Analytics) 作者:Todd H. Brown 和 Vijay Kumar
《数据仓库和数据挖掘》(Data Warehousing and Data Mining) 作者:Paulraj Ponniah
《商业智能和分析:从数据到洞察》(Business Intelligence and Analytics: From Data to Insight) 作者:Umeshwar Dayal、Harriet Green 和Aveek R. Bose
大数据伦理和治理
《大数据伦理》(The Ethics of Big Data) 作者:Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier
《大数据治理》(Big Data Governance) 作者:Martin Engler和Philipp Spannuth
《数据隐私和安全》(Data Privacy and Security) 作者:Omri Moyal
高级主题
《先进数据挖掘技术》(Advanced Data Mining Techniques) 作者:David Hand、Heikki Mannila 和Padhraic Smyth
《深度学习》(Deep Learning) 作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville
《自然语言处理》(Natural Language Processing) 作者:Daniel Jurafsky 和James H. Martin