大数据时代的概念特点

大数据的四个主要特点，即4V特性，包括Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）和Value（价值性），是由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·克耶在其著作《大数据时代》中首次提出的。

大数据的基本特征 一是数据体量巨大。 百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果印出来将超过5千亿张A4纸。 有资料证实，到目前为止，类生产的所有印材料的数据量仅为200PB。

大数据时代的特点 1、大量。 大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。