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我来补答1 、han shu 、bian liang 、fang cheng 、tu dui shu 、zhi shu 、duo xiang shi han shu 、you li shu ; ji ben ji he he ding li , san jiao heng deng shi ; shi shu he fu shu de ji ben shu xing ; ji shu 、zong he he bu deng shi ; tu biao he hui tu 、di ka er he ji zuo biao xi tong 、yuan zhui qu xian 。2 、tong ji shu ju zhai yao he miao shu xing tong ji 、ji zhong " (1)概率论与数理统计这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程(特别是Markov)、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、掘中就很重要。
( 1 ) gai lv lun yu shu li tong ji zhe bu fen yu da shu ju ji shu kai fa de guan xi fei chang mi qie , tiao jian gai lv 、du li xing deng ji ben gai nian 、sui ji bian liang ji qi fen bu 、duo wei sui ji bian liang ji qi fen bu 、fang cha fen xi ji hui gui fen xi 、sui ji guo cheng ( te bie shi M a r k o v ) 、can shu gu ji 、B a y e s li lun deng zai da shu ju jian mo 、wa jue zhong jiu hen zhong yao 。大数据数学基础之大数据有哪些数学必备的基础知识，播放量1676、弹幕统计学如何推进大型语言模型——水印技术与公平性对齐
下面是大数据技术主要学习的内容：1.数据收集和处理学习如何收集不同类型大数据技术需要综合运用数学、统计学、计算机科学、数据科学和工程学等多shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhu yao xue xi de shu xue you : gao deng shu xue , wei ji fen , shu xue fen xi , xian xing dai shu deng deng 。shu ju ke xue yu da shu ju ji shu shu yu ji suan ji lei da lei de yi ge zhuan ye , ta zhu yao shi dui ge zhong shu ju jin xing cai ji , zheng li bing jin xing fen xi de yi men xue ke , ta xu yao xue xi de shu xue zhi shi "
da shu ju shu xue ji chu zhi da shu ju you na xie shu xue bi bei de ji chu zhi shi ，shi pin bo fang liang 1 6 7 6 、dan mu " tong ji xue ru he tui jin da xing yu yan mo xing ——shui yin ji shu yu gong ping xing dui qi 数据科学与大数据技术主要学习的数学有： 高等数学，微积分，数学分析，线性代数等等。数据科学与大数据技术属于计算机类大类的一个专业，他主要是对各种数据进行采集，整理并进行分析的一门学科，他需要学习的数学知识
xia mian shi da shu ju ji shu zhu yao xue xi de nei rong ：1 . shu ju shou ji he chu li xue xi ru he shou ji bu tong lei xing " da shu ju ji shu xu yao zong he yun yong shu xue 、tong ji xue 、ji suan ji ke xue 、shu ju ke xue he gong cheng xue deng duo " 1、函数、变量、方程、图对数、指数、多项式函数、有理数；基本几何和定理，三角恒等式；实数和复数的基本属性；级数、总和和不等式；图表和绘图、笛卡尔和极坐标系统、圆锥曲线。2、统计数据摘要和描述性统计、集中