问题描述：
大数据的4v特征分别是什么
问题解答：
我来补答“大数据4V特征"是指大数据的四个核心特征，这四个特征分别是： Volume(海量):指数据的数量非常庞大，超出了传统数据处理工具的处理能力。随着数据的不断积累和存储，数据量呈现爆炸式增长。Variety(多样):指数据来源多样，类型繁多，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据可以被轻易的分类和存储，例如表格和数据库中的数据，而非结构化数据则包括音频、视频、图片、文本等数据类型。Veloci大数据的4v特征是指Value（价值）、Variety（多样）、Volume（大量）、Velocity（高速）。大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定
大数据的4v特征分别是：1、规模性(volume);随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。2、高速性(velocity)。3、多样性(variety);主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强；4、价值性(value)。大数据具有4V特征：数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低以及真实性。随着新技术的发展，大数据量呈爆炸性增长，除了要求处理速度快，还需要在大规模数据中挖掘出有价值的信息，以及确保数据的真实性和质
大数据4v特征有数据规模大：大数据通常指100TB规模以上的数据量；数据种类繁多：数据种类繁多、复杂多变是大数据的重要特性；数据处理速度快：数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短；数据价值密度低：挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏珍贵的信息。