大数据管理与应用 培养方案

作者:大季育 | 发布日期:2024-05-01 04:00:37

微观经济学、宏观经济学、工商管理、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python编程、编程语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析培训、Hadoop基础大数据技术及应用专业主要主要是数据库基础知识、JAVA基础知识、Oracle数据库、Web前端技术、金融、商业数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、和JAVA。高级编程等

大数据管理专业讲授计算机科学原理、数据科学原理、数据结构原理、算法原理、编程原理、数据挖掘技术、数据分析方法、概率论与统计学等研究。

💡《大数据管理与应用》大数据管理与应用专业力求知识、能力、素质的全面发展,提供扎实的经济学等管理基础理论。工商管理与统计学可以利用尖端的大数据分析技术,对企业管理数据、市场数据、财务数据等进行定量分析,并且从录取时间表来看,大数据是可以管理和应用的。2021年在各州,该 业将成为科学专业的一部分,因为大多数大学都在科学(物理)专业注册了大数据管理与应用专业。

大数据管理与应用专业是培养具有扎实的管理知识和较强的大数据、云计算、人工智能等新兴技术实践能力的高级通用人才。

1.经济管理和现代信息管理理论知识2.商业数据分析、商业智能、电子健康3.大数据金融、数据挖掘、分析与管理4.定量分析工具和商业应用软件5.本专业的理论前沿及发展趋势6.信息大数据的指导方针、政策法规大数据管理与应用专业主要侧重于基于互联网+和大数据时代的大数据分析研究应用。经济管理理论与方法、大数据管理与治理方法。