7743RDS(云数据库) 3 27798一.应用场景3 324991.电商：高并发，高性能场景3 111812.金融：安全容灾场景4 14743.网站：高性价比场景5 296114.游戏：行业高可用场景6 78455.大数据计算7 17413二.数据来源8 50371.数据导入8 34022.数据传输(DataTransmission,DTS) 8 120053.云服务器ECS(为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见EMR Studio概述。
首先，阿里云的组件具有高可用性和可靠性。通过多重冗余和容错技术，阿里云的组件可以应对各种云计算场景下的数据备份、数据恢复和故障处理需求。在高阿里云大数据平台简介-01-MaxCompute，课时6:MapReduce，第1章：大数据基础课时1：大数据的定义与特征，课时5:HDFS，课时4:Hadoop生态介绍，第三
以下是阿里云基础架构的技术组件和平台： 存储和虚拟化：阿里云使用分布式存储系统，实现海量数据存储和管理。阿里云支持MySQL、MongoDB等常见大数据分析平台集成Tair 的方法如下： 大数据开发治理平台DataWorks:请参见配置Redis Writer插件。说明Tair 完全兼容Redis,您可以参考该文档配置Tair 实例信息， 数据模板配置、数据同步任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。空间数管空间数据管理支持单文件、多