1、 大数据需要以下技能:数据处理和分析能力。 这是大数据域中的核心能力之一。 在大数据环境下,需要对海量数据进行有效处理和分析,提取有价值的信息。 这需要掌握数据清洗、数据掘、数据可化等技术,并能够运用统计分析、机器学习等方法对数据进行分析和掘。
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2、 一、程技能 Python:Python是大数据域中最常用的程语言之一。 大数据工程师需要掌握Python的基本语法和数据处理库,如NumPy和Pandas,以便对数据进行清洗和预处理。 Java:Java是Hadoop等大数据处理框架的主要程语言,熟练掌握Java程对于构建大规模分布式系统至关重要。
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3、 大数据要学习和掌握的知识与技能:①java:一门面向对象的计算机程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。 ②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 ③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。 ④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。
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