大数据的4v特征是指哪些

更新：2024-07-27 16:52:04 发布：石叔银

大数据的4v特征分别是数量、速度、重复、真实。大数据(big data)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的大数据的4v特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。Volume(大量性) 截至目前，人类生产的所有印刷材

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合大数据的4V特征：规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强