数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用数据科学与大数据技术专业(本科)会学习《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》等课程。以下是数据科学与大数据技术(本科)专业的简介： 专业定义数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处

数据库系统：这个课程主要关注关系型数据库和非关系型数据库的设计和实现。这些数据库系统在大数据处理中发挥重要作用，因为它们可以有效地帮助数据科学与大数据技术专业去存储和管理数据。数据分析与挖掘是数据科学与大数据技术专业的核心内容，学生需要学习数据分析的基本理论、方法和技术，掌握数据挖掘的基本流程和方法，熟悉数据预处理、特征选择、模型构建和模型评估等关键技术。此外，数据科学与大数据技术专业的学生还政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造

数据科学与大数据技术专业是一门新兴的综合性学科，涉及多个领域的知识。主要课程有数学基础课程、编程语言课程、数据结构与算法课程等。数据科学与大数据技术是热门专业之一，但也有千万别选数据科学与大数据技术专业，本站建议想要报考数据科学与大数据技术，就需要了解数据科学与大数据