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什么叫大数据举例说明
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专业解释：大数据英文名叫h2data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么？
看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊数以及各种情数据。
大数据存在的意义是什么？
从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助们更直观更方便的去了解数据。 而通过了解这些数据后又可以更深一步的去掘其他有价值的数据，例如今日条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的。
大数据的用途有哪些？
要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识。 如果简单理解的话，可分为以下四类：
用途一：业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。 能够根据并运用社交网络数据信息、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。 在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。 力资源管理业务流程也根据大数据的析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二：提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。 可以创造新的治疗方法。 它还能更好地掌握和预测疾病。 如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病尽快医治疾患。 现在大数据技术已经用于医院监测早产和生病婴的状况。 通过记录和分析婴的心跳，医生预测可能的不适症状。 这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三：改善我们的城
大数据也用于改进我们在城的生活起居。 比如，依据城的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。 现阶段，很多城已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四：理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为知。 重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。 企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。 一般来说，建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据？
那我们了解了这么多关于大数据的知识，既然大数据这么好，我们怎么去利用大数据呢？那这个就要说到大数据的工具BI了，BI简单理解就是用来分析大数据的工具，从数据的采集到数据的分析以及掘等都需要用到BI，BI兴起于外，比较知名的BI工具有Tableau、PowerBI等；而内比较典型的厂家就是亿信华辰了。 虽然BI兴起于外，但是这些年随着内科技的进步以及不断的创新，目前内BI在技术上也不比外的差，而且因为内外的差异化，在BI的使用逻辑上，内BI更符合内用户的需求。
希望对您有所帮助！~
大数据指的是规模巨大、多样性以及生成速度极快的数据集合，这些数据在规模、增速度和类型方面都超出了传统数据处理软件的处理能力。 为了充分利用这些数据，需要创新的数据处理模式，以便获得更强的决策支、洞察力和流程优化功能。
2.大数据的历史与现状
尽管“大数据”这个术语相对较新，但收集和存储大量数据以进行最终分析的做法已经存在很时间。 这个概念在21世纪初得到了显著推动，当时行业分析师DougLaney提出了大数据的三个主要特征，通常称为“三个V”：
3.大数据的三个V特性
-体量(Volume)：组织从各种来源收集数据，包括业务交易、社交媒体以及来自传感器或机器到机器的数据。 在过去，存储这些数据是一个问题，但新技术（如Hadoop）的出现减轻了这一负担。
-速度(Velocity)：数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。 RFID标签、传感器和智能电表正在推动对近乎实时处理数据的需求。
-多样性(Variety)：数据存在各种格式，从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化的文本文档、电子邮件、、、股票报价数据和金融交易等。
才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。
大数据历史和当前考虑因素
虽然术语“大数据"相对较新,但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。 这个概念在
21世纪初获得了动力,当时行业分析师DougLaney将现在主流的大数据定义表达为三个V:
1.卷，组织从各种来源收集数据,包括业务交易,社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。 在过
去,存储它将是-一个问题-但新技术(如Hadoop)减轻了负担。
2.速度,数据以前所未有的速度流入,必须及时处理。 RFID标签,传感器和智能电表正在推动近乎实时
处理数据的需求。
3.品种,数据有各种格式-从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,电子邮件,,
,股票报价数据和金融交易。
壹、什么叫大数据？
大数据概述专业解释：大数据英文名叫h2data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么？
看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊数以及各种情数据。
大数据存在的意义是什么？
从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助们更直观更方便的去了解数据。 而通过了解这些数据后又可以更深一步的去掘其他有价值的数据，例如今日条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的。
大数据的用途有哪些？
要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识。 如果简单理解的话，可分为以下四类：
用途一：业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。 能够根据并运用社交网络数据信息、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。 在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。 力资源管理业务流程也根据大数据的析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二：提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。 可以创造新的治疗方法。 它还能更好地掌握和预测疾病。 如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病尽快医治疾患。 现在大数据技术已经用于医院监测早产和生病婴的状况。 通过记录和分析婴的心跳，医生预测可能的不适症状。 这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三：改善我们的城
大数据也用于改进我们在城的生活起居。 比如，依据城的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。 现阶段，很多城已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四：理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为知。 重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。 企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。 一般来说，建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据？
那我们了解了这么多关于大数据的知识，既然大数据这么好，我们怎么去利用大数据呢？那这个就要说到大数据的工具BI了，BI简单理解就是用来分析大数据的工具，从数据的采集到数据的分析以及掘等都需要用到BI，BI兴起于外，比较知名的BI工具有Tableau、PowerBI等；而内比较典型的厂家就是亿信华辰了。 虽然BI兴起于外，但是这些年随着内科技的进步以及不断的创新，目前内BI在技术上也不比外的差，而且因为内外的差异化，在BI的使用逻辑上，内BI更符合内用户的需求。
希望对您有所帮助！~
贰、“大数据”是什么意思?请举例说明。
1.大数据的定义及其特点大数据指的是规模巨大、多样性以及生成速度极快的数据集合，这些数据在规模、增速度和类型方面都超出了传统数据处理软件的处理能力。 为了充分利用这些数据，需要创新的数据处理模式，以便获得更强的决策支、洞察力和流程优化功能。
2.大数据的历史与现状
尽管“大数据”这个术语相对较新，但收集和存储大量数据以进行最终分析的做法已经存在很时间。 这个概念在21世纪初得到了显著推动，当时行业分析师DougLaney提出了大数据的三个主要特征，通常称为“三个V”：
3.大数据的三个V特性
-体量(Volume)：组织从各种来源收集数据，包括业务交易、社交媒体以及来自传感器或机器到机器的数据。 在过去，存储这些数据是一个问题，但新技术（如Hadoop）的出现减轻了这一负担。
-速度(Velocity)：数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。 RFID标签、传感器和智能电表正在推动对近乎实时处理数据的需求。
-多样性(Variety)：数据存在各种格式，从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化的文本文档、电子邮件、、、股票报价数据和金融交易等。
叁、“大数据”是什么意思？请举例说明。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。
大数据历史和当前考虑因素
虽然术语“大数据"相对较新,但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。 这个概念在
21世纪初获得了动力,当时行业分析师DougLaney将现在主流的大数据定义表达为三个V:
1.卷，组织从各种来源收集数据,包括业务交易,社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。 在过
去,存储它将是-一个问题-但新技术(如Hadoop)减轻了负担。
2.速度,数据以前所未有的速度流入,必须及时处理。 RFID标签,传感器和智能电表正在推动近乎实时
处理数据的需求。
3.品种,数据有各种格式-从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,电子邮件,,
,股票报价数据和金融交易。
