大数据技术6大核心技术

1. 数据采集
从各种来源收集和获取数据，包括传感器、社交媒体、交易系统和日志文件。
技术包括数据集成、数据抽取和转换（ETL）工具。
2. 数据存储
处理和存储大量异构数据。
技术包括分布式文件系统（如 HDFS）、大数据数据库（如 Cassandra 和 MongoDB）和数据仓库。
3. 数据处理
清理、转换和分析数据。
技术包括 MapReduce、Spark 和机器学习算法。
4. 数据分析
从数据中提取见解和模式。
技术包括统计建模、数据挖掘和可视化工具。
5. 数据可视化
通过图表、图形和仪表板以直观的方式呈现数据。
技术包括数据可视化库和数据探索工具。
6. 数据安全
保护数据免遭未经授权的访问、使用、披露或破坏。
技术包括加密、访问控制和数据治理。