大数据思维与决策读书笔记(大数据时代的大数据思维讲义)

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大数据思维与决策读书笔记(大数据时代的大数据思维讲义)
1个回答 分类:大数据 2024-07-21 12:56:58

问题解答:

我来补答

2、 舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。 在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:一、更多:不是随机样本,而是全体数据;二、更杂:不是精确性,而是混杂性;三、更好:不是因果关系,而是相关关系。 对于第一个观点,我不敢苟同。

1、   服务营销的理论框架主要包括两个方面:1. 服务产品:服务企业通过市场调研和市场分析,根据自身的资源条件和环境,选择目标市场进行产品开发,包括对顾客利益、服务理念、基本服务组合和服务提供体系的理解。 在做出产品决策时,服务企业使用安索夫的“产品和市场矩阵”形成服务企业的四个增长矩阵,即市场渗透、新产品开发、市场开发和多元化管理。 2. 过程理论:把服务营销看成是营销的一个过程,侧重于顾客的期望和价值感受。 该理论主要关注“顾客期望和顾客感知”之间的差距弥补。 为了实现满意度提升,服务营销通过营销工具“服务蓝图”规划,从有… 首先要制造差异,也就是说,要故意选择不同的一套经营活动以创造一种独特的价值组合。 思考运营有效性就如同一个人思考如何做好自己的本职工作,它涉及怎样才能使自己达到好的和每项业务应该做什么、怎么做;而思考战略则是一个人去思考什么应该是自己的本职工作,这个思考建立在成本和差异性的基础上,它事关通过精心选择而达到与众不同。 或者说,运营有效性告诉你该怎么做你的事,而战略则是告诉你做什么事对于你更有价值。 有句话说得好,"越是民族的,就越是世界的"。 战略必须代表一个与众不同的价值主张。

3、 ——史蒂芬·列维特 (Steven D Levitt)《魔鬼经济学》作者 《大数据思维与决策》向我们展示了数据主导的决策不仅仅给商界和棒球界带来了革命,它还是教育、医疗,甚至税收政策的变革之本。 大数据分析正一步步重塑政府的运作方式。

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