大数据技术入门必看

大数据技术入门嘛，先敲懂这些点：一是得学点基础数学和统计学知识，因为大数据分析离不开这些理论；二是掌握一门编程语言，Python和R都是热门选择，它们便于数据处理和分析；三是熟悉某个大数据平台，比如Hadoop、Spark、Flink，它们能帮你高效地处理大量数据。记得多实践，做项目积累经验，理论结合实践，学习才更有效。

大数据技术入门必看： 1. 《大数据技术学习指南》：涵盖大数据基础、数据处理与分析技术、数据挖掘与机器学习等，提供全方位学习路径。 2. 《Spark大数据分析与实战》：以Spark 3.x和Scala 2.x为主线，全面介绍Spark及其生态体系，适合初学者掌握大数据应用。 3. 厦门大学大数据课程：提供系统的大数据知识体系，包括Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节，适合初学者学习。

北京话： 大数据这东西得先搞懂什么是数据挖掘，然后看看机器学习那些基础，再就是学学Spark和Hadoop这些框架düngведен

北京那边的大数据课程不少，首推清华那边的，挺权威的。学这行啊，先搞懂SQL,Pandas这些基础工具。还有就是多看看阿里云官方文档，实践最重要。

大数据技术resher开哩头要看些啥书籍资料，首先进来了解哈大数据概论，再研习哈Hadoop MapReduce原理，接下来看些案例实操，练哈手实际作动。