大数据特点(大数据专业特点)

1.大数据的基本特征是： 数据量：数据的大小决定了其价值和需要考虑的潜在信息。 多样性：不同的数据类型。 速度：指检索数据的速度。 可：阻碍大数据处理和有效管理的5V特征（由IBM提出）：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值（Value）和准确性（Veracity）。 “大数据”研究机构 Gartner 提供了这个定义。

2、大数据的特点：数据量巨大。 从TB级到PB级。 有许多不同类型的数据，包括前面提到的博客、、照片和地理位置信息。 价值密度低。 以为例，在连续、不间断的监控过程中，只有 1-2 秒的潜在有用数据可用。 大数据具有四个特征：数量、多样性、速度和价值，通常称为4V。 很多。

3、IBM提出大数据的“5V”特征： 体量：数据量大，包括采集、存储、计算。 大数据的起始计量单位至少为P（千T）、E（百万T）或Z（十亿T）。 多样性：类型和来源的多样性。 包括结构化数据、半结构化数据和大数据的特征。 这意味着数据量大、类型多样、价值密度低。 全球知名咨询公司麦肯锡率先倡导“大数据”时代的到来，并表示：“今天，数据渗透到各个行业和业务功能领域，成为关键的生产要素。”

4.速度：大数据的特点是高速生成，数据的生成速度快于处理速度。 例如，社交媒体平台会生成大量数据。 为了获得有价值的数据，必须每秒快速捕获和分析信息。 处理这种高速数据流的能力是大数据分析的关键。