大数据时代的常见技术特征(大数据及大数据时代的概念和特征)

问题描述:

大数据时代的常见技术特征(大数据及大数据时代的概念和特征)
1个回答 分类:大数据 2024-07-16 16:13:30

问题解答:

我来补答

4、 大数据技术具有“5V”特征:Volume(体量大)、Variety(多样性)、Velocity(变化快)、Veracity(准确性)、Value(价值大)。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。

1、 数据的基本特征:种类、速度、可变性、真实性、复杂性。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。 据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。

5、 数据之间关联性强,频繁交互,如游客在旅游途中上传的照片和日志,就与游客的位置、行程等信息有很强的关联性。 3、高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 大数据与海量数据的重要区别在两方面:一方面,大数据的数据规模更大;另一方面,大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。

3、 大数据具有如下哪些特征 大数据变现为:1、数据量大;2、速度快;3、类型多;4、价值;5、真实性。 分析的方面:1. 可视化分析;2. 数据挖掘算法;3. 预测性分析能力;4. 语义引擎;5. 数据质量和数据管理;6.数据存储,数据仓库。

2、 1. 大规模。 大数据的特点首先体现在其“大规模”上。 在Map3时代,仅几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求。 然而随着时间的推移,存储容量从过去的GB级别发展到TB、甚至PB、EB级别。 随着信息技术的高速发展,数据量呈爆炸式增长。

剩余:2000
下一页:大数据时代的三个技术基础