1. 事务性数据
由交易和业务流程产生。
包括销售、客户互动、财务交易等数据。
特点:结构化、高价值、实时性强。
2. 传感器和机器数据
由传感器、智能设备和机器产生的数据。
包括物联网 (IoT) 设备、工业传感器、社交网络数据等。
特点:非结构化、体量巨大、实时性强。
3. 行为数据
记录用户在数字环境中的行为和偏好的数据。
包括网站访问日志、电子邮件互动、社交媒体参与等。
特点:半结构化或非结构化、高维度、反映用户行为模式。
其他数据来源:
除了上述三个主要来源,大数据还可以来自以下附加来源:
社交媒体数据:来自社交媒体平台的大量用户生成内容。
位置数据:记录个人或设备位置的 GPS 数据。
文本数据:新闻文章、电子邮件、书籍、社交媒体帖子等形式的非结构化文本数据。
图像和视频数据:来自照片、视频、监控摄像头等来源的视觉数据。
地理空间数据:描述地球表面特征的地理信息数据。