大数据的5v特征是什么

大数据(big data) 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合; 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5v特征大量化Volume ：非结构数据的超大规模和增长，总数据的80~90% ，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍。价值

大数据5v特性：1、Volume，大体量；2、Variety，多样性；3、Velocity，时效性；4、Veracity，准确性；5、Value，大价值。大数据5v特性：1、Volume（大大数据通常使用多个V 来表征。最初表征大数据有三个主要维度，第一个V是Volume数量，表征维度是数据量，指数据量大；第二个V是Variety多样性， 是指数据以不断增加的不同形式出现，例如文本、图像、语音和地理空间数据。第三个V是Velocity速度。速度是指生成数据的速度和数据从一个点移动到另一个点的速度。我们拥有大量不同格式的数据，并且质量参差不齐，必须快速处理。更多V被引入大数据社

大数据5V特征指的是5个V开头的单词，从5个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。Volume--数据体量大：采集数据量大，存储数据量大，计算数据量大一般是TB、PB级别起步的数据。Variety--种类和来源多样化：结构化、半结构化、非结构化，比如日志文本、图片、音频、视频等等的来源。Value--低价值密度：信息海量但是价值密度低，深度复杂的挖掘分析，需要机器学习参与。