问题描述：
张雪峰说大数据专业岗位
问题解答：
我来补答什么是大数据？
大数据是指体量巨大、结构复杂、处理具有高时效性要求的数据。
大数据专业岗位
大数据专业岗位主要负责处理和分析大数据，并从数据中提取有价值的信息。 常见的岗位包括：
大数据工程师：设计、开发和维护大数据系统，负责数据采集、存储、处理和分析。
大数据分析师：使用统计学、机器学习等技术，从大数据中挖掘洞察，制定业务决策。
数据科学家：结合编程、统计学、机器学习等技术，解决复杂的大数据问题。
岗位职责
大数据专业岗位的职责通常包括：
设计和开发大数据系统
采集、存储和处理海量数据
使用分析技术从数据中提取洞察
构建和评估机器学习模型
与业务部门协作，制定数据驱动型决策
技能要求
大数据专业岗位对以下技能有较高的要求：
编程语言：Python、Java、Scala 等
数据库：NoSQL（MongoDB、Cassandra 等）、关系型数据库（MySQL、Oracle 等）
大数据平台：Hadoop、Spark、Flink 等
机器学习：监督学习、非监督学习、深度学习
统计学：概率论、统计推断、回归分析
沟通能力：能够清晰地向技术人员和非技术人员传达数据洞察
就业前景
大数据专业人才需求旺盛，就业前景广阔。 根据领英数据，大数据工程师在全球的平均年薪约为 110,000 美元。
张雪峰对大数据专业岗位的看法
教育家张雪峰对大数据专业岗位持积极态度。 他认为，大数据是未来经济发展的关键技术，大数据专业人才需求量大。 同时，他强调大数据专业对技术要求较高，需要扎实的数学、统计和编程基础。
总结
大数据专业岗位是数据时代的重要职业，需要熟练的大数据技术、分析能力和沟通能力。 就业前景广阔，薪资水平较高。 对于有志于数据分析和机器学习领域的人员，大数据专业是一个值得考虑的选择。