大数据具有的4v特征是指

大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强大数据具有4V特征：数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低以及真实性。随着新技术的发展，大数据量呈爆炸性增长，除了要求处理速度快，还需要在大规模数据中挖掘出有价值的信息，以及确保数据的真实性和质

大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的特征。容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的大数据的4v特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。Volume(大量性) 截至目前，人类生产的所有印刷材

大数据的4v特征分别是：1、规模性(volume);随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。2、高速性(velocity)。3、多样性(variety);主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强；4、价值性(value)。