大数据数据预处理数据加工

大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“脏"数据： ①不完整缺少属性值或仅仅包含聚集数据②含噪声包含错误或存在偏离期望的离群值比如：数据一致化处理，主要解决的是数据之间不同性质的问题。例如我们在评价多个不同指标的作用时，某一类指标，数值越大越好，我们称之为正指标，视频播放

1.数据处理的主要操作2.离散化与连续化3.特征提取与构造4.数据选择与构造5.缺失值的处理6.多重共线性和内生性1. 数据处理的主要操作映射与收集数据：数据预处理(datapreprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规

这时候，数据预处理的重要性就显现出来了，它可以避免数据的虚假，保证数据真实有效。3、数据存储：数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加