问题描述：
问题解答：
我来补答大数据技术的战略重要性不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业盈利的关键在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于大规模数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。
大数据这个词被越来越多地提及，人们用它来描述和定义信息时代产生的海量数据，而这个巨大的数据时代。被称为大数据时代。
随着云时代的到来，大数据（BigData）也越来越受到人们的关注。大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，将这些数据到关系数据库进行分析需要花费太多时间和金钱。
1、物联网产生大数据，大数据助力物联网。如今，物联网支撑着人们社会活动和生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后影响现代社会的第三次信息发展浪潮。在物与互联网连接进行信息通信、实现智能识别、定位、、监控和管理的过程中，物联网产生的大量数据也影响着电力、医疗、交通、安防、物流，并重塑环保环保等领域的商业模式。物联网握手大数据正逐渐展现出巨大的商业价值。
2.大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验和需求已经远远超过了科学研究的发展，但这些用户需求仍在不断得到满足。在云计算和大数据时代，这些科幻电影中的统计分析能力初具规模，而的贡献者不是工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献远远超过了世界的技术积累。过去十年...
品牌型号：RedmibookPro15
系统：Windows7
1.第一的，云计算面向互联网资源和应用，大数据面向数据。
2.云计算是互联网上的虚拟资源存储，大数据一般是信息资产。
3.云计算的出现在于用户的服务需求和企业业务能力的提升。大数据的出现是由用户和所有人产生的几何级数。社会上的生活方式。
4.云计算注重资源配置，可以节省大量成本。是硬件资源的虚拟化，大数据是对数据的高效信息检索和对大数据的高效处理。