云计算和大数据的理解

大数据是指规模庞大、采集、存储、管理和分析远远超出传统数据库软件工具能力的数据，它具有数据规模巨大、数据流动速度快、数据类型和价值多样等特点。四大特点是密度低。
云计算是一种即用即付的模式，它提供对可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序、服务）的经济、便捷、按需的网络访问。这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速提供。云是网络和互联网的隐喻。
两者：大数据需要云计算，云计算需要大数据。
云计算为处理大数据提供了良好的平台。云计算强调计算，计算的对象是大数据。与现实应用结合时，前者强调计算能力，后者强调存储能力。

关于云计算、物联网和大数据的概念和关系：

云计算：通俗地讲，云计算是指云是一种网络资源，按需获取所需的服务内容来自云端。是云计算

云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源（硬件、平台、软件）。

提供资源的网络称为“云”。“云”中的资源从用户的角度来看是无限扩展的，可以随时获取、按需使用、随时扩展、按需付费。此属性通常称为IT基础设施（例如水和电）的使用。

广义上的云计算是指服务交付和使用模式，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或任何其他服务。

物联网

简单理解：事物所连接的互联网就是物联网。物联网，国际上又称传感器网络，是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一波信息产业浪潮。

随着信息技术的发展，物联网行业的应用格局不断扩大。如：智能交通、环境保护、工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监控、养老、个人健康、花卉种植、水系统监测、食品追溯等。

现实生活中现有的和正在建设的智慧城市都是物联网推动的概念。

大数据

大数据是指真实数据种类多、流量大、容量大、价值高、处理分析速度快的。。

大数据，又称大数据或大数据资源，是指所涉及的数据量太大，以至于当前主流无法在合理的时间内捕获、管理、处理和处理的数据。。软件工具并将其组织成信息可以帮助公司做出更积极的业务决策。

大数据的4V：容量、速度、多样性和准确性。
即：数量、种类、速度和诚实。

大数据、云计算、物联网和移动互联网的关系

物联网对应互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网基础硬件层和基础软件层的结合，也是互联网中枢神经系统的产物。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是产生互联网智慧和意识的基础。包括物联网、传统互联网、移动互联网，它们不断地收集和接收数据到互联网的大数据层。云计算和物联网正在推动大数据的发展。

大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。大数据是指规模巨大、其获取、存储、管理和分析能力超出传统数据库软件工具能力的数据。它具有数据规模海量、数据流动快速、数据类型多样、价值密度低等特点。大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。

换句话来说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就是提高数据的“处理能力”，通过“数据增值”来实现数据的“增值”。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。

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云计算和大数据是相辅相成的。

云计算和大数据密切相关。从技术角度来看它们就像的两面一样密不可分，因为大数据不能单独处理，而是需要分布式架构：如果数据量很大，就需要使用云计算进行处理、分析并归档。。即使云计算不断发展，仍然离不开数据作为媒介：两者相辅相成、相互作用。

云计算与大数据的区别

1.对象不同。云计算处理的是互联网资源和应用，而大数据处理的是数据。

2.功能不同。云计算是互联网上虚拟资源的存储，大数据一般是信息资源。

3.背景看起来不一样。云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业业务处理能力的提升；大数据的出现在于用户和各行各业产生的大数据呈几何级增长。

4.价值观不同。从海量数据中提取有效、有价值的信息就是大数据的价值，而云计算的价值在于可以帮助企业降低成本，实现节约。